ASTRIVERA · 曜序智衡

复杂中见序,万变中持衡。

本地私有化部署的模块化量化策略运行与免疫系统

量化系统的复杂,往往不来自某一个组件,而来自策略、数据、市场规则、风险、执行与账户在长期运行中共同变化。

系统将这些能力分别管理,以清晰的身份、版本和连接关系完成装配与验证。已有系统可以延续,新的能力也可以在需要的位置接入,而不必牵动无关部分。

客户可以接入已经成熟的策略,也可以采用曜序智衡自研策略。对于需要从研究起步的项目,我们可以完成策略研究、验证与定制开发,并继续进入系统实施。

项目从现有能力出发。成熟部分保留,缺口按需补齐。

接入已有策略,采用曜序智衡自研策略,或从定制研究开始。

ASTRIVERA Desktop 产品界面,展示策略、运行、账户与证据处于同一产品环境
界面采用合成演示数据。具体功能、支持范围与部署方式,以当前发行版本及双方书面确认的项目范围为准。

一张运行图,看清策略如何进入生产体系。

界面采用合成演示数据。具体功能、支持范围与部署方式,以当前发行版本及双方书面确认的项目范围为准。

三个最值得记住的事实

三个最值得记住的事实

01

01|模块化装配

变化,尽量止于它应在的位置。

策略、数据、市场规则、风险、执行、账户、证据与监测分别承担自己的责任。一项能力发生变化,不应迫使整套系统重新建立。

02

02|策略能力

系统能力之外,曜序智衡也长期建设策略能力。

客户可以延续已有策略,也可以采用曜序智衡自研策略。没有合适现成策略的项目,可以从研究命题开始,再进入定制开发与系统交付。

03

03|可信运行

运行可信度,需要由证据持续校验。

数据、决策、执行、持仓与账务之间的关系会随着运行不断产生新的事实。系统保留这些关系,量化免疫进一步观察偏离,为诊断、验证、限制与恢复提供依据。

MODULAR ARCHITECTURE / 模块化架构

模块化,是把变化留在它该发生的位置。

每一种专业能力独立承担责任,再通过明确关系组成完整系统。

量化系统运行得越久,维护成本越取决于变化能否被控制在合理范围内。

在系统中,策略负责形成决策,数据负责提供受控输入,执行与账户负责面对真实市场,证据体系记录运行事实。它们彼此连接,但不相互侵入职责。

更换数据源,应主要发生在数据层;增加新的市场能力,应由对应的市场规则和执行能力承接;券商或账户发生变化,也不应迫使策略逻辑重新改写。

这样,已经成熟的部分可以继续使用,新能力可以逐步进入,系统也能够在长期演进中维持清晰的责任关系。

  1. 01模块保持独立,系统保持完整。
  2. 02策略组件
  3. 03数据视图
  4. 04市场规则
  5. 05风险策略
  6. 06执行方式
  7. 07券商连接
  8. 08账户绑定
  9. 09证据与报告
  10. 10量化免疫

IN-HOUSE QUANTITATIVE INFRASTRUCTURE / 自主研发基础设施

一套贯穿数据、研究、策略与生产的自研技术栈。

曜序智衡的研究与生产建立在一套持续自研、持续使用的基础设施之上。

数据如何进入研究,研究如何形成策略,策略如何进入生产,以及生产之后如何被持续验证,都处在同一条技术链路中。

这些能力首先服务公司的真实研发与运行,也使客户项目能够建立在已有基础之上,而不是从临时脚本和零散工具重新起步。

01

ASTRIVERA Global DataLake|自研全球多资产数据湖

市场价格只是研究数据的一部分。

证券身份、公司行动、财务信息、事件、交易日历,以及一项信息在什么时间真正能够被研究使用,同样会改变结果。

数据湖承载曜序智衡全球多资产研究与生产所需的数据基础,并保留数据来源、处理过程、版本与使用边界。

它首先服务公司内部研究与生产。在具体项目中,也可以根据客户的数据环境和授权范围提供数据接入、治理、迁移与本地化部署能力。

定位:曜序智衡内部核心数据基础设施;可进入项目交付,不作为标准化独立产品单独销售。

02

ASTRIVERA Quant Research Station|自研量化研究站

策略研究需要留下的不只是一组结果。

研究站是曜序智衡自研并持续使用的量化研究环境,用于策略实验、回测验证、候选比较与研究证据沉淀。

一次研究对应的数据、参数、版本和实验条件可以被重新识别与复核,使研究结论具有清晰的来源,而不是只留下最终的绩效数字。

研究站主要服务曜序智衡内部策略研发,也是自研策略与客户定制研究进入生产之前的重要工作环境。

定位:曜序智衡内部核心研究基础设施;可支撑客户定制研究与项目交付,不作为标准化独立产品单独销售。

03

曜序智衡自研策略体系

策略研发是曜序智衡长期建设的核心能力之一。

公司持续依托数据湖与研究站开展量化研究,并将达到相应验证要求的策略能力纳入系统的模块化运行体系。

当前研究与产品化范围覆盖美国股票、中国 A 股等市场。不同市场具有不同的数据结构、交易规则与风险特征,因此分别研究、分别验证,不以一套模型简单复制。

经过验证的策略,是曜序智衡的研发资产,也是系统可以装配的核心能力。

04

ASTRIVERA Platform|模块化量化策略运行与免疫系统

策略从研究进入生产后,数据、市场规则、账户状态和真实执行开始共同影响结果。

研究时使用的数据是否仍然一致,账户是否具备相应权限,订单如何被市场接受和成交,部分成交之后持仓与现金是否能够重新对平,这些问题决定了研究成果能否成为长期运行的系统。

系统将策略与数据、市场规则、风险控制、执行、账户、证据和量化免疫组织在同一运行体系中,使研究成果进入可以验证、管理和持续演进的生产环境。

系统是曜序智衡当前正式对外交付的核心产品。

不同起点,都可以进入同一体系

从现有能力出发。

不同团队进入系统时,拥有的基础并不相同。

有些已经有成熟策略,需要补齐生产工程;有些希望直接采用曜序智衡已经形成的策略能力;另一些项目需要从研究命题开始。

系统按实际起点组织交付,而不是要求客户先建立一套固定形态的量化体系。

01

接入客户已有策略

已经形成的策略、模型、数据或交易基础设施可以继续保留。

系统在需要的位置补充数据绑定、运行配置、风险控制、执行、账户、证据与量化免疫能力,让成熟资产继续发挥作用,同时逐步建立更清晰的生产边界。

适合:已有策略、已有研究资产或已经运行的量化团队。

02

采用自研策略能力

客户可以根据市场、账户条件、风险目标与部署环境,采用曜序智衡已经形成并达到相应验证要求的自研策略能力。

策略随后与数据、市场规则、风险、执行、账户和量化免疫共同装配,进入对应的运行环境。

当前策略研究与产品化范围覆盖美国股票、中国 A 股等市场。具体可提供策略、验证状态、适用条件和部署范围,以项目确认结果为准。

03

策略研究与定制交付

有些项目需要从研究问题本身开始。

对于具有明确市场、资产范围、持有周期、风险目标或其他业务约束的客户,曜序智衡可以开展独立策略研究与定制开发。

根据项目范围,经过验证的研究成果可以继续进入系统,完成数据、风险、执行、账户、证据与量化免疫的系统实施。

从研究命题,到生产交付。

项目范围、研究深度、数据条件、实施方式与商业条件,根据实际目标单独确定。

PRODUCT TOUR / 产品全景

从研究进入运行,关系仍然保持连续。

01

让一次研究,能够回到它成立时的条件。

很多策略能够在研究环境中得到结果,却很难在数月后准确说明使用了哪一版策略、哪一份数据、什么配置和什么运行环境。

当这些条件无法重新建立,结果也很难被真正复核。

系统将策略版本、数据绑定、运行配置和结果身份放在同一运行上下文中管理。

回测、重放和模拟运行拥有明确边界,使不同版本能够比较,也使一次研究能够在对应条件下重新建立。

  • 策略与数据绑定
  • 回测
  • 重放
  • 模拟运行
  • 运行身份
  • 结果与证据

研究结论,应当带着自己的数据、版本与运行条件。

ASTRIVERA 研究与运行界面,展示策略与数据绑定、回测、重放和模拟运行
界面采用合成演示数据。具体功能、支持范围与部署方式,以当前发行版本及双方书面确认的项目范围为准。
02

策略提出目标,市场返回事实。

组合目标生成之后,订单提交、券商响应、部分成交、撤单、账户资金与真实持仓之间仍然存在完整的运行过程。

这些事实属于执行与账户层,不应被隐藏在策略逻辑内部。

系统将券商连接、账户绑定、订单生命周期和账务事实与策略决策分开管理。

策略负责提出目标,执行与账户组件负责将目标带入市场,并将市场最终发生的事实重新带回系统。

  • 券商配置
  • 账户绑定
  • 模拟交易
  • 订单与成交
  • 持仓与现金
  • 对账

订单提交只是开始,系统需要知道市场最终发生了什么。

ASTRIVERA 执行与账户界面,展示券商配置、账户绑定、订单与成交及对账
界面采用合成演示数据。具体功能、支持范围与部署方式,以当前发行版本及双方书面确认的项目范围为准。
03

运行状态,需要持续回到事实。

程序可以正常结束,系统却可能已经在数据、决策、执行或账务上逐渐偏离原有条件。

真正需要确认的是偏离发生在哪里,以及当前判断拥有多少证据支持。

系统将运行状态与结构化证据连接,在当前证据覆盖范围内比较决策、执行、持仓账务与经济结果。

已经得到证据支持的范围,与仍然缺少验证的范围分别呈现。

  • 策略孪生
  • 决策偏离
  • 执行偏离
  • 账务偏离
  • 证据与报告
  • 证据完整性

系统是否可信,由证据回答。

ASTRIVERA 策略孪生与证据界面,展示决策、执行、账务偏离和证据完整性
界面采用合成演示数据。具体功能、支持范围与部署方式,以当前发行版本及双方书面确认的项目范围为准。
查看产品与能力

双核心

装配决定系统如何组成;量化免疫持续校验它是否仍然成立。

01

策略装配

策略装配定义一次运行由哪些策略、数据、市场规则、风险政策、执行方式、券商和账户共同组成。

每次装配都拥有自己的配置、版本与连接关系。关键对象发生变化,对应的运行条件需要重新核对,而不是沿用上一版本的默认判断。

02

量化免疫

量化免疫关注这些关系在运行之后是否仍然成立。

数据变化、执行变化、账户差异、账务偏离与策略行为变化,都在各自证据范围内被观察和解释。限制、隔离与恢复建立在事实与验证之上,并保留相应依据。

本地私有化

核心资产,默认留在客户控制范围内。

策略代码、模型参数、数据、账户凭证、交易记录和研究证据,本身就是量化团队长期积累的资产。

系统部署在客户控制的设备与存储中。核心代码、数据和运行证据默认留在本地;外部连接、访问权限与内容导出按照实际项目范围明确管理。

LOCAL

本地运行

研究、策略、执行、账务与证据在客户控制的环境中完成。

CONTROLLED

权限分离

诊断、验证、执行与生产凭证分别管理。获得一项能力所需的访问权限,不自动扩展到其他对象。

CONTROLLED

可恢复

版本、配置与运行关系保留明确身份。升级与修改留下可复核、可回退的依据。

跨平台架构

跨平台能力从架构层预留,平台差异留在运行与部署层。

系统当前正式实现以 Apple Silicon macOS 13+ 为首发运行环境。

Windows 与 Linux 属于长期架构目标。公共契约、策略、研究、装配与证据体系保持操作系统中立,平台差异留在对应的运行与部署层处理。

Apple macOS 平台标识
当前实现

macOS

当前实现 Apple Silicon · macOS 13+

Windows 平台标识
架构目标

Windows

架构目标 面向后续 Windows 执行环境与市场接入

Linux 平台标识
架构目标

Linux

架构目标 面向后续节点化运行与部署

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从现有环境开始讨论。

无论已经拥有策略,希望采用曜序智衡自研策略,需要定制研究,还是只希望补齐一段生产能力,都可以基于当前条件开始沟通。

首次沟通不需要发送策略源码、模型参数、真实持仓、订单、成交、损益或原始客户数据。

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